Machine Learning
Dein digitaler Analyst
Das System lernt automatisch — welche Signale führen zu Gewinnen, welche zu Verlusten.
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Aktueller Status
Lernphase
Noch nicht bereit: 3/8 profitabel
✓
8 Modelle trainiert
8 von 8 aktiv
○
6 Modelle profitabel
3 von 8 über Break-even (33%)
✓
500 Trainingsdaten
6423 Signale ausgewertet
Trefferquote pro Modell — Break-even bei 33%
XRP
SHORT
0%
Break-even 33%
100%
26.1%
699 Signale
Lernt noch
XRP
LONG
0%
Break-even 33%
100%
44.2%
860 Signale
Profitabel
SOL
SHORT
0%
Break-even 33%
100%
29.3%
751 Signale
Lernt noch
SOL
LONG
0%
Break-even 33%
100%
33.8%
885 Signale
Profitabel
ETH
SHORT
0%
Break-even 33%
100%
21.5%
675 Signale
Lernt noch
ETH
LONG
0%
Break-even 33%
100%
39.9%
901 Signale
Profitabel
BTC
SHORT
0%
Break-even 33%
100%
28.4%
755 Signale
Lernt noch
BTC
LONG
0%
Break-even 33%
100%
28.5%
897 Signale
Lernt noch
Was bedeutet das?
Trefferquote
Von 100 Signalen: wie viele enden im Gewinn?
33% = Break-even
bei 2:1 Gewinn-Verlust-Verhältnis. Darunter verliert das System Geld.
8 Modelle
Eines pro Coin und Richtung:
BTC Long, BTC Short,
ETH Long, ETH Short,
SOL Long, SOL Short,
XRP Long, XRP Short.
Automatisch
Training läuft stündlich im Hintergrund. Du musst nichts tun.
Sobald 6/8 Modelle profitabel sind → Bitunix Auto-Trading schalten.